在Linux环境下部署Solr与Tomcat的组合是企业级搜索应用的常见方案，这种架构凭借稳定性、可扩展性和高效的全文检索能力，被广泛应用于大数据场景，本文将详细介绍从环境准备到服务部署的完整流程,并涵盖核心配置与优化要点。
环境准备与依赖安装
在开始部署前，需确保Linux系统满足基础要求，以CentOS 7为例，首先更新系统并安装JDK（Tomcat与Solr均依赖Java环境），推荐使用OpenJDK 11或更高版本，通过yum install java-11-openjdk-devel安装，并验证java -version输出正确，关闭防火墙或配置8080端口（Tomcat默认端口）的访问权限：systemctl stop firewalld或firewall-cmd --add-port=8080/tcp --permanent。
Tomcat的安装与配置
Tomcat作为Solr的运行容器，需先完成安装，下载Tomcat 9二进制包（如apache-tomcat-9.0.65.tar.gz），解压至/opt目录：
tar -zxvf apache-tomcat-9.0.65.tar.gz -C /opt ln -s /opt/apache-tomcat-9.0.65 /opt/tomcat
设置环境变量CATALINA_HOME并添加到/etc/profile：
export CATALINA_HOME=/opt/tomcat export PATH=$PATH:$CATALINA_HOME/bin
启动Tomcat并访问http://服务器IP:8080,确认默认页面正常显示。
Solr的部署与集成
Solr可通过官方WAR包部署到Tomcat，下载Solr 9.3.0版本的WAR包（solr.war），将其复制到Tomcat的webapps目录：
cp solr.war /opt/tomcat/webapps/
启动Tomcat后，Solr会自动解压，接下来需配置Solr的核心数据目录，在/opt下创建solrhome目录，并将webapps/solr/WEB-INF/web.xml中的<env-entry>参数指向该目录：
<env-entry>
<env-name>solr/home</env-name>
<env-value>/opt/solrhome</env-value>
</env-entry>
创建默认核心：
mkdir -p /opt/solrhome/coll1/conf cp -r /opt/tomcat/webapps/solr/dist/solr-core-*.jar /opt/solrhome/coll1/conf
通过http://服务器IP:8080/solr访问Solr管理界面,验证核心创建成功。
核心配置与性能优化
Solr的性能依赖于合理的配置优化，以下为关键参数调整建议：
| 配置项 | 优化方向 | 示例 |
|---|---|---|
solrconfig.xml |
调整JVM堆内存，建议设置为系统内存的50%-70%，避免与Tomcat冲突 | <solr xmlns="http://solr.apache.org/solr/5" persistent="false"> |
schema.xml |
根据数据类型定义字段，使用<fieldType>优化分词器（如IK分词器支持中文） |
<field name="content" type="text_general" indexed="true" stored="true"/> |
server.xml |
配置Tomcat连接器，调整线程数（maxThreads）和连接超时（connectionTimeout） | <Connector port="8080" maxThreads="500" connectionTimeout="20000"/> |
建议启用Solr的集群模式（SolrCloud）以实现高可用，通过ZooKeeper协调节点配置，并开启日志轮转（logging.properties）避免日志文件过大。
安全加固与日常维护
生产环境中需加强Solr的安全性，默认情况下，Solr管理界面无需认证，可通过web.xml添加Basic Auth或集成LDAP认证，定期清理data目录下的旧索引文件，并通过curl命令执行优化操作：
curl "http://localhost:8080/solr/coll1/update?optimize=true&commit=true"
监控方面，可利用Solr的/admin/metrics接口结合Prometheus采集性能数据，或使用jstat工具跟踪JVM内存使用情况。
通过以上步骤，可在Linux系统上构建稳定高效的Solr+Tomcat搜索服务，实际部署中需根据业务数据量和访问量调整参数，并定期进行备份与压力测试,以确保系统长期稳定运行。
