理解项目结构与入口
面对一个没有注释的Java项目，首要任务是理清项目的整体结构，Java项目会遵循标准的目录布局，如src/main/java存放源代码，src/main/resources存放配置文件，pom.xml或build.gradle定义依赖，通过查看这些基础目录，可以快速判断项目类型（如Maven、Gradle）和核心模块划分。
定位项目的入口点，对于Web项目，入口通常是main方法所在的启动类，或Spring Boot的@SpringBootApplication注解类；对于普通应用，则是包含public static void main(String[] args)的类，通过IDE的搜索功能，全局定位main方法，能快速把握程序的启动逻辑和初始化流程。
依赖与配置文件分析
没有注释的项目中，依赖和配置文件是理解功能的重要线索，对于Maven项目，打开pom.xml，重点关注dependencies和dependencyManagement中的依赖包名称和版本。spring-boot-starter-web暗示项目是Web应用，mybatis-spring-boot-starter表示集成MyBatis数据库框架，通过依赖包名称，可以推测项目的技术栈和核心功能模块。
配置文件（如application.yml、application.properties、logback.xml）同样关键，数据库连接信息、端口号、缓存配置等常存储于此。spring.datasource.url指向的数据库类型（MySQL、PostgreSQL）和表名前缀，能帮助理解数据存储结构；logging.level则反映日志输出级别和关键包路径。
包名与类名命名规律
包名和类名的命名是理解业务逻辑的“天然注释”，遵循规范的Java项目，包名通常按功能模块划分，如com.example.service对应服务层，com.example.controller对应接口层，com.example.entity对应实体类，通过包名层级，可以快速定位核心业务模块，例如order包可能涉及订单处理，user包可能关联用户管理。
类名同样蕴含信息，Controller类通常以XxxController如UserController；Service层以XxxService或XxxServiceImpl实体类以Xxx或XxxEntity工具类可能以XxxUtils或XxxHelper命名，通过类名模式，能快速判断类的职责和所属层次。
核心业务逻辑梳理
在理清结构和依赖后，需深入核心业务逻辑，业务逻辑集中在Service层，通过调用DAO层（或Repository层）与数据库交互，或调用外部接口，阅读Service类时，重点关注方法的参数和返回值，例如createOrder(User user, List<Item> items)暗示订单创建涉及用户和商品信息。
对于复杂流程，可采用“自顶向下”的阅读方式：从Controller层的接口入口开始，追踪请求流转路径，逐步深入到Service、DAO的具体实现，结合IDE的调用链分析功能（如“Find Usages”），能快速理清方法间的依赖关系。
调试与日志辅助
由于缺乏注释，调试和日志成为理解代码的“动态注释”，在关键方法入口打上断点，运行程序并观察变量值变化，能直观理解数据流转过程，在用户登录接口的Controller层打断点，观察请求参数如何传递到Service层，以及数据库查询返回的结果是否符合预期。
日志同样重要，项目中如果使用了Logback、Log4j等日志框架，通过调整日志级别（如DEBUG或TRACE），可以输出详细的执行流程，在SQL查询方法中打印日志，能直接看到执行的SQL语句和参数，帮助定位数据库操作问题。
工具与文档补充
借助工具能提升分析效率，IDE的代码结构图（如“Diagrams”功能）能可视化类和方法的依赖关系；反编译工具（如JD-GUI）可查看第三方库的源码，理解其内部逻辑；静态代码分析工具（如SonarQube）能提示代码中的潜在问题，间接反映设计思路。
项目中的文档（如README.md、CHANGELOG.md）即使不完整，也可能包含重要信息，README可能说明项目的基本功能和使用方式，CHANGELOG则记录版本迭代历史，帮助理解项目的发展方向。
总结与归纳
分析无注释Java项目是一个“由表及里、逐步深入”的过程：从项目结构入手，通过依赖和配置明确技术栈，借助命名规律判断模块职责，再通过调试和日志动态理解业务逻辑，最后结合工具和文档补充细节，这一过程不仅能快速掌握项目功能，还能锻炼代码阅读和逻辑推理能力，对于长期维护的项目，后续建议逐步补充注释和文档,以降低后续维护成本。
