Linux memcached如何查看内存使用与连接状态？

在 Linux 系统中，Memcached 作为一款高性能的内存对象缓存系统，广泛应用于减轻数据库负载、提升应用响应速度，有效查看 Memcached 的运行状态、资源占用及数据分布，是运维和开发人员日常维护的重要工作，本文将详细介绍在 Linux 环境下查看 Memcached 状态的多种方法、关键指标解读及实用技巧。

基础连接与状态查看

使用 telnet 或 nc 查看实时状态

Memcached 默认监听 11211 端口，通过 telnet 或 netcat（nc） 工具可直接连接并执行命令，查看 Memcached 核心状态最常用的命令是 stats，它会返回当前缓存的各项运行指标。

操作示例：

telnet 127.0.0.1 11211
stats

执行后,Memcached 会返回类似以下的多行统计信息：

• pid: Memcached 进程 ID
• uptime: 服务器运行时间（秒）
• time: 服务器当前时间戳
• version: Memcached 版本号
• curr_items: 当前缓存中存储的 item 数量
• total_items: 自启动以来存储的 item 总数
• bytes: 当前缓存占用的内存字节数
• curr_connections: 当前活跃的连接数
• total_connections: 自启动以来的总连接数
• cmd_get: 总读取命令次数
• cmd_set: 总写入命令次数
• get_hits: 读取命中次数
• get_misses: 读取未命中次数
• evictions: 因内存不足被淘汰的 item 数量（高内存压力时需关注）

若需退出,输入 quit 即可。

使用 printf 替代 telnet 实现非交互式查询

在脚本自动化场景中,可通过 printf 发送命令并直接获取结果，避免交互式操作。

printf "stats\r\n" | nc 127.0.0.1 11211

printf 中的 \r\n 是 Memcached 协议要求的换行符，确保命令正确解析。

高级状态与详细信息查看

查看 slab 分配器状态（stats slabs）

Memcached 采用 slab 分配策略管理内存，不同大小的 item 被分配到不同的 slab class 中，通过 stats slabs 可查看各 slab 的内存使用情况，帮助定位内存碎片或分配不均问题。

返回信息包括：

• chunk_size: 每个 item 的大小
• chunks_per_page: 每个 slab 页面包含的 chunk 数量
• total_pages: 该 slab 分配的总页数
• used_chunks: 已使用的 chunk 数量
• free_chunks: 空闲 chunk 数量
• free_chunks_end: 页面末尾的空闲 chunk 数量

若发现某个 slab 的 used_chunks 接近 total_pages * chunks_per_page，而其他 slab 空闲较多，可能需要调整 -f 参数（chunk 大小增长因子）优化内存分配。

查看 item 详细信息（stats items + stats cachedump）

需查看缓存中具体存储的 item 时，可结合 stats items 和 stats cachedump 命令。

• stats items: 显示各 slab class 中 item 的数量和过期时间统计。
• stats cachedump <slab_id> <limit>: 导出指定 slab class 中的 item（limit 控制导出数量，0 表示全部）。

示例：

stats items  # 查看 slab ID
stats cachedump 1 10  # 导出 slab ID=1 的前 10 个 item

注意：stats cachedump 可能暴露缓存数据敏感信息，仅建议在测试环境或安全可控环境下使用。

查看内存使用详情（stats malloc）

Memcached 底层依赖操作系统的内存分配器（如 glibc 的 malloc），通过 stats malloc 可查看内存分配的底层细节，包括：

• total_alloc: 总分配内存
• total_free: 总释放内存
• used_memory: 实际使用的内存（与 stats 返回的 bytes 一致）
• rlimit_max: 进程内存限制（可通过 ulimit 调整）

日志与监控工具集成

查看 Memcached 日志

Memcached 的日志输出通常通过 syslog 管理，配置文件（如 /etc/memcached.conf）中的 -l（监听地址）、-p（端口）、-v（详细日志）等参数会影响日志内容，实时查看日志可使用：

tail -f /var/log/syslog | grep memcached

或直接查看 Memcached 进程的标准输出（若前台运行）。

结合监控工具实现可视化

在生产环境中,常通过 Prometheus + Grafana 或 Zabbix 等工具对 Memcached 进行可视化监控，通过 memcached_exporter 采集 stats 数据，并在 Grafana 中预设仪表盘，实时展示命中率、内存使用率、连接数等关键指标。

常见问题排查

• 命中率低：通过 get_hits / (get_hits + get_misses) 计算命中率，若低于 80%，需检查缓存 key 设计、过期时间设置或业务逻辑是否合理。
• 内存淘汰频繁：关注 evictions 指标，若持续较高，可考虑增加 -m（最大内存）参数或优化 item 大小分布。
• 连接数过多：curr_connections 过高可能导致性能下降，可通过 -c（最大连接数）参数调整，并检查应用是否存在未释放连接的问题。

通过以上方法,可全面掌握 Memcached 的运行状态，及时发现并解决性能瓶颈，确保缓存服务稳定高效，实际操作中，需结合业务场景选择合适的查看方式，并定期分析统计数据以优化配置。