项目启动与需求分析
Java项目流程的第一步是明确项目目标与范围,在启动阶段，团队需与客户或产品经理召开需求沟通会，梳理业务场景，输出《需求规格说明书》，文档需包含功能模块划分（如用户管理、订单处理、支付接口等）、非功能性需求（性能指标、安全规范、兼容性要求）及验收标准，此阶段需避免需求模糊，系统响应快”应量化为“核心接口响应时间≤500ms”，技术负责人需评估现有技术栈（如Spring Boot、MyBatis-Plus）是否匹配需求，必要时进行技术选型调研，确定开发语言（Java 17+）、框架版本、数据库（MySQL/PostgreSQL）及中间件（Redis/RabbitMQ）等。
技术方案设计与架构搭建
需求明确后,进入技术方案设计阶段，架构师需绘制系统架构图，明确分层结构（表现层、业务层、数据访问层），设计微服务或单体应用模式，电商平台可采用微服务架构，将用户、商品、订单等服务拆分为独立模块，通过Spring Cloud Alibaba实现服务注册与配置管理，数据库设计方面，需创建ER图，定义表结构、索引策略及分库分表方案（如Sharding-JDBC），接口设计遵循RESTful规范，使用Swagger生成API文档，明确请求/响应格式、状态码及异常处理机制，需制定编码规范（如阿里巴巴Java开发手册）、Git分支管理策略（Git Flow）及持续集成/持续部署（CI/CD）流程，确保团队协作效率。
编码实现与单元测试
开发阶段需基于任务拆分（如Jira看板）分配模块，程序员按照设计文档编写代码，核心模块（如支付逻辑、库存扣减）需先编写单元测试（JUnit 5 + Mockito），确保代码覆盖率达到80%以上，采用面向对象设计原则（SOLID），避免硬编码，通过配置文件（application.yml）管理参数，数据库连接信息应外部化，而非直接写在代码中，代码审查（Code Review）是关键环节，使用SonarQube检测代码质量，规避潜在bug（如空指针异常、SQL注入），需定期同步代码，避免分支冲突，并记录开发日志（如使用Logback）便于问题排查。
测试与质量保障
代码完成后进入测试阶段,包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试，单元测试由开发人员执行，验证单个方法逻辑；集成测试通过Postman或JUnit测试模块间交互，如订单服务调用用户服务获取用户信息；系统测试由QA团队主导，模拟真实场景（如高并发下单、第三方接口异常），使用JMeter进行压力测试，确保系统稳定性（如TPS≥1000），Bug管理采用Jira跟踪，优先级分为P0（阻塞性）至P4（优化项），开发人员需在24小时内响应P0级问题，需进行安全测试（如OWASP ZAP扫描漏洞）和兼容性测试（支持主流浏览器及操作系统）。
部署上线与运维监控
测试通过后,进入部署阶段，生产环境需隔离开发/测试环境，使用Docker容器化应用，通过Kubernetes进行编排，实现弹性伸缩，部署流程自动化（Jenkins/GitLab CI），代码合并后自动构建镜像、部署至服务器，上线前需进行灰度发布，先开放5%流量验证，监控核心指标（CPU使用率、内存占用、接口错误率），运维阶段采用Prometheus + Grafana监控系统健康状态，ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）收集日志，设置告警规则（如CPU超80%触发短信通知），需定期备份数据库（每日全量+增量备份），制定灾难恢复预案（RTO≤30分钟）。
项目复盘与迭代优化
项目上线后,召开复盘会议，总结开发过程中的问题（如需求变更频繁、测试覆盖不足）及改进措施，收集用户反馈，通过数据分析（如埋点统计）优化功能，例如将“商品搜索”响应时间从800ms优化至300ms，后续迭代采用敏捷开发模式（Scrum），每2周发布一个版本，持续优化系统性能与用户体验，输出《项目总结报告》，归档技术文档、代码及测试用例，为后续项目提供参考。
