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Java正则表达式具体怎么用?新手入门详细步骤

Java 正则表达式基础

正则表达式(Regular Expression,简称 regex)是一种强大的文本匹配工具,它通过特定的语法规则描述字符串模式,在 Java 中,正则表达式主要通过 java.util.regex 包中的 PatternMatcher 类实现,本文将详细介绍如何在 Java 中使用正则表达式,包括基础语法、核心类、常用方法及实际应用场景。

Java正则表达式具体怎么用?新手入门详细步骤

正则表达式基础语法

正则表达式的核心在于其元字符(Metacharacters),这些字符具有特殊含义,用于定义匹配模式,以下是常用的元字符及其功能:

  1. 字符匹配

    • 匹配除换行符外的任意单个字符。
    • []:匹配方括号内的任意一个字符。[abc] 匹配 “a”、”b” 或 “c”。
    • [^]:匹配不在方括号内的任意字符。[^abc] 匹配除 “a”、”b”、”c” 外的任意字符。
    • \d:匹配任意数字,等同于 [0-9]
    • \D:匹配非数字字符,等同于 [^0-9]
    • \w:匹配单词字符(字母、数字、下划线),等同于 [a-zA-Z0-9_]
    • \W:匹配非单词字符。
    • \s:匹配空白字符(空格、制表符、换行符等)。
    • \S:匹配非空白字符。
  2. 量词

    • 匹配前一个字符零次或多次。
    • 匹配前一个字符一次或多次。
    • 匹配前一个字符零次或一次。
    • {n}:匹配前一个字符恰好 n 次。
    • {n,}:匹配前一个字符至少 n 次。
    • {n,m}:匹配前一个字符至少 n 次,至多 m 次。
  3. 边界匹配

    • ^:匹配字符串的开始。
    • 匹配字符串的结束。
    • \b:匹配单词边界。
    • \B:匹配非单词边界。
  4. 逻辑分组

    • 分组,可以捕获子表达式。
    • 或操作符,匹配左右表达式中的任意一个。

Java 正则表达式的核心类

Java 中使用正则表达式主要涉及 PatternMatcher 两个类,以及 String 类中提供的相关方法。

  1. Pattern 类
    Pattern 类是正则表达式的编译表示,用于定义匹配模式,其常用方法包括:

    • compile(String regex):将正则表达式字符串编译为 Pattern 对象。
    • matcher(CharSequence input):创建匹配给定输入的 Matcher 对象。
    • matches(String regex, CharSequence input):快速判断输入是否完全匹配正则表达式。

    示例:

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    Pattern pattern = Pattern.compile("\\d+");  
    Matcher matcher = pattern.matcher("12345");  
    boolean isMatch = matcher.matches(); // 返回 true  
  2. Matcher 类
    Matcher 类是对输入字符串进行解释和匹配操作的引擎,常用方法包括:

    • matches():判断整个输入字符串是否匹配正则表达式。
    • lookingAt():判断输入字符串的开头是否匹配正则表达式。
    • find():查找输入字符串中是否匹配正则表达式的子串。
    • group():返回最近匹配的子串。
    • start()end():返回匹配子串的起始和结束索引。

    示例:

    String text = "Hello, my phone is 123-456-7890.";  
    Pattern pattern = Pattern.compile("\\d{3}-\\d{3}-\\d{4}");  
    Matcher matcher = pattern.matcher(text);  
    if (matcher.find()) {  
        System.out.println("Found phone number: " + matcher.group());  
    }  

String 类中的正则方法

String 类也提供了一些支持正则表达式的方法,简化了常见操作:

  1. matches(String regex)
    判断字符串是否完全匹配正则表达式。

    boolean isDigit = "123".matches("\\d+"); // 返回 true  
  2. replaceAll(String regex, String replacement)
    替换所有匹配正则表达式的子串。

    String result = "abc123def".replaceAll("\\d", "X"); // 返回 "abcXXXdef"  
  3. replaceFirst(String regex, String replacement)
    替换第一个匹配正则表达式的子串。

    String result = "abc123def".replaceFirst("\\d", "X"); // 返回 "abcX23def"  
  4. split(String regex)
    根据正则表达式分割字符串。

    String[] parts = "a,b,c".split(","); // 返回 ["a", "b", "c"]  

正则表达式的实际应用场景

  1. 验证输入格式
    验证邮箱地址、手机号码或日期格式:

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    String email = "user@example.com";  
    boolean isValidEmail = email.matches("^[\\w.-]+@[\\w.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$");  
  2. 提取子字符串
    从文本中提取特定信息,如日志中的时间戳或 HTML 标签:

    String log = "[2023-10-01] ERROR: Connection failed";  
    Pattern pattern = Pattern.compile("\\[(.*?)\\]");  
    Matcher matcher = pattern.matcher(log);  
    if (matcher.find()) {  
        System.out.println("Date: " + matcher.group(1));  
    }  
  3. 替换敏感信息
    在处理用户输入时,隐藏敏感信息如身份证号或密码:

    String sensitiveData = "Password: 123456";  
    String maskedData = sensitiveData.replaceAll("\\d", "*"); // 返回 "Password: ******"  
  4. 复杂文本解析
    解析结构化文本,如 CSV 文件或配置文件:

    String csv = "John,Doe,30";  
    String[] fields = csv.split(","); // 返回 ["John", "Doe", "30"]  

性能优化与注意事项

  1. 预编译正则表达式
    如果正则表达式会被多次使用,建议预编译 Pattern 对象以提高性能:

    private static final Pattern PHONE_PATTERN = Pattern.compile("\\d{3}-\\d{3}-\\d{4}");  
  2. 避免贪婪匹配
    贪婪匹配(如 )可能导致性能问题,建议使用惰性匹配(如 ):

    String text = "<div>Content</div>";  
    Pattern pattern = Pattern.compile("<div>(.*?)</div>"); // 惰性匹配  
  3. 处理特殊字符
    如果正则表达式中包含特殊字符(如 、),需使用 \\ 转义:

    String regex = "\\$\\d+\\.\\d{2}"; // 匹配 "$123.45"  

正则表达式是 Java 中处理文本的强大工具,掌握其基础语法和核心类可以显著提高开发效率,通过 PatternMatcher 类,结合 String 类提供的方法,可以实现复杂的文本匹配、验证、提取和替换操作,在实际应用中,注意性能优化和特殊字符处理,可以更好地发挥正则表达式的优势,无论是简单的格式验证还是复杂的文本解析,正则表达式都能提供简洁高效的解决方案。

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