在Java应用程序中,为数据库表增加数据是一项基础且核心的操作，这通常通过执行SQL的INSERT语句实现，根据项目复杂度和需求的不同，开发者可以选择多种方式来完成这一任务，从最基础的JDBC原生操作到高级的ORM框架集成，每种方式都有其适用场景和优缺点。
使用JDBC原生操作
JDBC（Java Database Connectivity）是Java连接数据库的标准API，通过JDBC可以直接向数据库发送SQL命令并处理结果，这是最直接的操作方式，适合简单的数据插入场景或学习底层原理，基本步骤包括：加载数据库驱动、建立数据库连接、创建Statement或PreparedStatement对象、执行SQL语句、处理结果集以及关闭资源，使用PreparedStatement是更推荐的做法，因为它不仅能有效防止SQL注入攻击，还能通过预编译SQL语句提高执行效率，尤其是在批量插入数据时优势更为明显。
借助MyBatis框架
MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射，相比于JDBC，MyBatis将SQL语句与Java代码分离，通过XML或注解的方式配置SQL，使得代码结构更清晰，易于维护，在MyBatis中增加数据，通常需要定义一个Mapper接口，并在对应的XML文件中编写<insert>标签，MyBatis会自动将Mapper接口的方法与XML中的SQL语句进行绑定，执行插入操作时，只需调用Mapper接口的方法，并传入对应的参数对象即可，MyBatis还支持主键回填功能，即在插入数据后，能自动获取数据库生成的主键ID并填充到传入的对象中，这在需要关联后续操作的场景中非常实用。
集成Spring Data JPA
对于基于Spring框架的项目,Spring Data JPA提供了一种更为简洁和声明式的数据访问方式，它通过定义继承自JpaRepository或CrudRepository的接口，无需编写任何实现代码，即可获得丰富的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作方法，只需定义一个UserRepository接口并继承JpaRepository<User, Long>，即可直接调用save()方法来增加数据，Spring Data JPA会根据方法名自动生成对应的SQL语句，开发者也可以通过@Query注解自定义复杂的SQL，这种方式极大地减少了样板代码，让开发者能够更专注于业务逻辑。
批量插入的性能优化
当需要向数据库中插入大量数据时,逐条执行插入语句会导致性能低下，批量插入技术显得尤为重要，在JDBC中，可以通过addBatch()方法将多条SQL语句添加到批处理中，然后使用executeBatch()一次性执行，对于MyBatis，可以在XML配置中使用foreach标签动态生成批量插入的SQL语句，如INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (#{item.col1}, #{item.col2})，数据库层面的优化，如调整batch_size参数、关闭自动提交事务（connection.setAutoCommit(false)）等，都能显著提升批量插入的效率。
事务管理的重要性
无论采用哪种方式,在涉及多表操作或需要保证数据一致性的场景下，事务管理都至关重要，事务确保了一系列操作要么全部成功，要么全部失败，在Spring框架中，可以通过@Transactional注解轻松地为方法声明事务边界，当方法执行成功时，事务会自动提交；若方法抛出异常，事务则会回滚，从而保证了数据的原子性，在原生JDBC中，则需要手动调用connection.commit()和connection.rollback()来控制事务，但这种方式容易出错，推荐优先使用Spring提供的事务管理机制。
Java中为数据库表增加数据的方法多种多样,开发者应根据项目的具体需求、技术栈和性能要求来选择最合适的方案，对于小型项目或简单的数据操作，JDBC原生方法足够灵活；对于中大型项目，MyBatis和Spring Data JPA等框架能大幅提升开发效率和代码质量，掌握批量插入和事务管理技术，是构建高性能、高可靠性Java应用不可或缺的技能。
