变电站监控智能巡视作为现代电力系统运维的核心环节,正通过智能视频监控技术的深度融合，实现从“人工主导”向“智能驱动”的转型，这一变革不仅提升了设备状态感知的精准度，更构建了全时段、全场景的安全防护体系，为电网安全稳定运行提供了坚实保障。
技术架构：多维感知与智能分析的系统融合
变电站智能视频监控系统以“高清视频+边缘计算+AI算法”为技术底座，形成“前端采集-边缘分析-云端协同”的三层架构，前端部署的高清摄像头、红外热成像仪等设备，实时采集设备外观、表计读数、指示灯状态及环境温湿度等数据；边缘计算节点负责对视频流进行实时预处理，通过轻量化算法完成异常行为初步识别，如人员闯入、安全帽佩戴检测等；云端平台则承担深度分析任务，结合历史数据与设备台账，生成诊断报告并联动运维系统，这种架构既降低了数据传输压力，又确保了实时响应能力，为智能巡视提供了高效的技术支撑。
核心功能：从被动监控到主动预警的跨越
变电站智能视频监控的核心功能体现在“智能识别”与“主动预警”两大维度，在设备监控方面，系统通过图像识别技术自动检测设备渗漏油、瓷瓶裂纹、接头过热等缺陷，识别准确率可达95%以上，较传统人工巡检效率提升3倍以上，在安全管理方面，可实时监控人员是否按规程操作、是否进入安全围栏等危险区域，并即时发出声光报警，系统还能结合气象数据，对站内积水、异物搭接等风险进行预判，例如通过雨量监测与积水模型联动，提前启动排水系统，避免设备受潮短路。
以下为智能视频监控主要功能及场景应用示例：
| 功能模块 | | 应用场景 | 技术支撑 |
|——————–|—————————–|—————————————–|—————————–|
| 设备状态监控 | 渗漏油、仪表读数、设备外观异常 | 主变、断路器等关键设备日常巡检 | 图像识别、深度学习 |
| 安全行为分析 | 人员闯入、违规操作、防护用品缺失 | 作业现场安全管控、非许可人员劝离 | 目标检测、行为识别算法 |
| 环境风险预警 | 积水、烟雾、异物搭接、温湿度异常 | 恶劣天气下的设备防护、火灾隐患排查 | 多传感器融合、气象数据联动 |
应用价值：降本增效与安全水平的双重提升
智能巡视技术的规模化应用,显著降低了变电站运维成本，传统人工巡检需覆盖全站设备，耗时且受天气、光线等条件限制，而智能视频监控系统可实现24小时不间断监控，单次巡检时间缩短至原来的1/5，人力成本降低40%以上，通过AI算法对历史缺陷数据的学习分析，系统能够预测设备潜在故障，例如通过对断路器操作次数与机械特性数据的关联分析，提前安排检修计划，避免突发停电事故。
在安全管理层面,系统构建了“事前预警-事中干预-事后追溯”的全链条防护机制，当检测到吊车作业接近带电安全距离时，系统立即向运维人员推送预警信息，并自动记录现场视频作为追溯依据，有效防止外力破坏事故，某省级电网公司应用该系统后，变电站设备缺陷发现率提升62%，人为误操作事件下降85%，充分体现了技术赋能的安全价值。
发展趋势：AIoT与数字孪生的深度融合
变电站智能视频监控将向“AIoT+数字孪生”方向演进，通过物联网传感器与视频数据的协同采集，构建变电站物理实体的数字镜像，实现设备状态的动态映射与仿真推演，在数字孪生平台中模拟不同负荷条件下的设备温度分布，提前识别过热风险点，5G技术的应用将进一步降低视频传输时延，支持远程高清调阅与实时控制，为无人值守变电站提供更可靠的“智慧眼睛”。
随着技术的持续迭代,变电站监控智能巡视将逐步实现从“辅助决策”到“自主决策”的跨越，推动电网运维向更智能、更高效、更安全的方向迈进，为新型电力系统的构建注入核心动力。
