Linux 作为一款开源的操作系统，凭借其稳定性和灵活性在服务器、开发环境等领域得到广泛应用，在 Linux 系统中，SQLite 作为一个轻量级的嵌入式数据库，无需独立服务进程，直接通过文件存储数据，具有部署简单、资源占用少等优点，特别适合小型应用和本地数据存储场景，掌握 SQLite 的基本命令是高效管理数据的必备技能，本文将详细介绍 SQLite 在 Linux 环境下的核心操作命令,帮助读者快速上手。
SQLite 的安装与环境配置
在使用 SQLite 之前，需要先确保系统中已安装 SQLite 工具，在主流的 Linux 发行版中，可通过包管理器快速安装，以 Ubuntu/Debian 为例，执行 sudo apt update && sudo apt install sqlite3 命令即可完成安装；对于 CentOS/RHEL 系统，可使用 sudo yum install sqlite 或 sudo dnf install sqlite，安装完成后，通过在终端输入 sqlite3 --version 验证安装是否成功，若显示版本信息则表明安装成功。
进入 SQLite 交互式环境的命令为 sqlite3 [数据库文件名]，若数据库文件不存在，SQLite 会自动创建，执行 sqlite3 test.db 将创建并打开一个名为 test.db 的数据库文件，进入交互模式后，提示符会变为 sqlite>，此时即可输入 SQL 命令进行操作。
数据库与表的基本操作
数据库的创建与连接
SQLite 通过文件名标识数据库，无需显式创建数据库命令，当使用 sqlite3 [文件名] 进入交互环境时，若文件不存在，系统会自动生成；若文件存在，则直接打开，若需切换数据库，可使用 .open [新数据库文件名] 命令，或使用 .attach [数据库文件] [别名] 关联其他数据库。
数据表的创建
创建数据表需使用 CREATE TABLE 语句，语法为 CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, ...);，SQLite 支持常见的数据类型，如 INTEGER（整数）、TEXT（文本）、REAL（浮点数）、BLOB（二进制数据）等，创建一个用户表（users），包含 id（整数，主键）、name（文本）、age（整数）字段，命令为：
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER
);
PRIMARY KEY 表示该字段为主键，NOT NULL 表示该字段不允许为空。
数据表的查看与修改
- 查看表结构：使用
.schema 表名可查看表的创建语句，.schema users；若不指定表名，.schema会显示所有表的创建信息。 - 列出所有表：通过
.tables命令可查看当前数据库中的所有数据表。 - 修改表结构：使用
ALTER TABLE命令可添加或重命名字段，例如添加一个邮箱字段：ALTER TABLE users ADD COLUMN email TEXT;，注意 SQLite 不支持直接删除或修改字段。
数据的增删改查操作
数据插入（INSERT）
使用 INSERT INTO 语句向表中插入数据，基本语法为 INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);，若插入所有字段的数据，可省略列名列表，向 users 表插入两条数据：
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('张三', 25, 'zhangsan@example.com');
INSERT INTO users VALUES (2, '李四', 30, 'lisi@example.com');
数据查询（SELECT）
查询数据是数据库操作的核心，SELECT 语法灵活，支持条件过滤、排序、分组等功能。
- 基本查询：
SELECT 列名 FROM 表名;，例如查询所有用户的姓名和年龄：SELECT name, age FROM users;；使用SELECT * FROM 表名;可查询所有字段。 - 条件查询：通过
WHERE子句添加过滤条件，支持 （等于）、（不等于）、>（大于）、<（小于）、LIKE（模糊匹配）等运算符，例如查询年龄大于 25 的用户：SELECT * FROM users WHERE age > 25;。 - 排序与限制：使用
ORDER BY子句对结果排序，ASC表示升序（默认），DESC表示降序；LIMIT可限制返回结果数量，例如按年龄降序查询前 2 名用户：SELECT * FROM users ORDER BY age DESC LIMIT 2;。
数据更新（UPDATE）
使用 UPDATE 语句修改表中的数据，语法为 UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ... WHERE 条件;。注意：WHERE 子句不可省略，否则会更新整表数据，例如将张三的年龄修改为 26：UPDATE users SET age = 26 WHERE name = '张三';。
数据删除（DELETE）
使用 DELETE FROM 语句删除数据，语法为 DELETE FROM 表名 WHERE 条件;，同样，WHERE 子句是必需的，否则会清空表数据，例如删除年龄小于 20 的用户：DELETE FROM users WHERE age < 20;。
索引与视图的应用
索引的创建与管理
索引可大幅提升查询效率，特别是在数据量较大的表中，创建索引的语法为 CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名);，例如为 users 表的 name 字段创建索引：CREATE INDEX idx_name ON users (name);，查看索引信息可通过 .indices 表名 命令，删除索引使用 DROP INDEX 索引名;。
视图的创建与使用
视图是虚拟表，基于查询结果动态生成，可简化复杂查询并保护数据，创建视图的语法为 CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 查询语句;，例如创建一个包含用户姓名和邮箱的视图：CREATE VIEW user_email AS SELECT name, email FROM users;，查询视图时与普通表相同：SELECT * FROM user_email;，删除视图使用 DROP VIEW 视图名;。
数据库的备份与维护
数据库备份
SQLite 数据库本质上是文件，可直接通过文件复制备份，但更推荐使用 .backup 命令，在 SQLite 交互环境中，执行 .backup [备份文件名] 可备份当前数据库，例如将 test.db 备份为 test_backup.db：.backup test_backup.db。
数据导出与导入
- 导出数据：使用
.output [文件名]指定输出文件，再执行查询语句，结果将写入文件，例如导出 users 表数据到 users.csv：.output users.csv SELECT * FROM users;
- 导入数据：通过
.read [SQL文件]执行包含插入语句的 SQL 文件，或结合.import命令导入 CSV 文件（需先创建表）。
数据库优化
定期使用 VACUUM 命令可清理数据库碎片，减小文件体积：VACUUM;，通过 ANALYZE 命令可更新数据库统计信息，帮助查询优化器选择更高效的执行计划：ANALYZE;。
SQLite 的特殊命令
SQLite 提供以 开头的特殊命令，用于管理数据库环境，这些命令仅在交互式模式下有效：
.help：显示所有特殊命令的帮助信息。.quit或.exit：退出 SQLite 交互环境。.databases：列出当前打开的数据库文件。.header on|off：控制是否显示查询结果的列名（默认为 off）。.mode [模式]：设置输出格式，如csv、column、list等，.mode column可使结果对齐显示。
SQLite 凭借其轻量级、无服务器的特性，在 Linux 系统中成为小型数据存储的理想选择，从数据库的创建、表的管理，到数据的增删改查、索引视图的应用，再到备份维护与特殊命令的使用，掌握这些核心操作命令后，即可高效利用 SQLite 完成本地数据管理任务，无论是开发小型应用、测试数据存储，还是作为嵌入式数据库组件，SQLite 都能以简洁的方式满足需求，为 Linux 环境下的数据处理提供可靠支持。
