Linux C与MySQL编程的结合是许多后端系统开发中的常见需求，尤其在需要高性能、高可靠性数据处理的应用场景中，本文将围绕如何在C语言中操作MySQL数据库展开，涵盖环境搭建、核心API使用、事务处理及性能优化等关键内容，帮助开发者掌握这一技术栈的实践方法。
开发环境准备
在开始Linux C与MySQL编程之前，需确保系统已安装必要的开发工具和MySQL开发库，以Ubuntu系统为例，可通过以下命令安装基础依赖：
sudo apt update sudo apt install build-essential libmysqlclient-dev mysql-server
libmysqlclient-dev包提供了MySQL C API的头文件和链接库，而mysql-server则是数据库服务本身，安装完成后，需创建测试数据库和用户，并授予相应权限：
CREATE DATABASE test_db; CREATE USER 'c_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON test_db.* TO 'c_user'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES;
MySQL C API核心接口
MySQL C API是一组函数集合，用于在C程序中执行SQL语句和管理数据库连接，以下是开发中最常用的接口及其使用场景：
连接管理
#include <mysql/mysql.h>
MYSQL *mysql = mysql_init(NULL);
if (!mysql_real_connect(mysql, "localhost", "c_user", "password", "test_db", 0, NULL, 0)) {
fprintf(stderr, "Connection error: %s\n", mysql_error(mysql));
exit(1);
}
mysql_init()初始化连接句柄，mysql_real_connect()建立连接，参数依次为服务器地址、用户名、密码、数据库名等，连接成功后，需通过mysql_close()释放资源。
SQL语句执行
执行非查询语句（如INSERT、UPDATE、DELETE）使用mysql_query()：
if (mysql_query(mysql, "INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)")) {
fprintf(stderr, "Insert error: %s\n", mysql_error(mysql));
}
执行查询语句需先调用mysql_store_result()获取结果集：
if (mysql_query(mysql, "SELECT * FROM users")) {
fprintf(stderr, "Query error: %s\n", mysql_error(mysql));
} else {
MYSQL_RES *result = mysql_store_result(mysql);
MYSQL_ROW row;
while ((row = mysql_fetch_row(result))) {
printf("ID: %s, Name: %s, Age: %s\n", row[0], row[1], row[2]);
}
mysql_free_result(result);
}
预处理语句（防SQL注入）
预处理语句可有效防止SQL注入攻击,提升安全性：
MYSQL_STMT *stmt = mysql_stmt_init(mysql); mysql_stmt_prepare(stmt, "INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", 0); MYSQL_BIND bind[2]; memset(bind, 0, sizeof(bind)); // 绑定字符串参数 unsigned long name_len = 4; bind[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING; bind[0].buffer = "Bob"; bind[0].buffer_length = 5; bind[0].length = &name_len; // 绑定整数参数 int age = 30; bind[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG; bind[1].buffer = &age; mysql_stmt_bind_param(stmt, bind); mysql_stmt_execute(stmt); mysql_stmt_close(stmt);
事务处理
事务确保一组SQL操作的原子性,通过mysql_commit()和mysql_rollback()实现：
mysql_autocommit(mysql, 0); // 关闭自动提交
if (mysql_query(mysql, "UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1") ||
mysql_query(mysql, "UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2")) {
mysql_rollback(mysql);
fprintf(stderr, "Transaction failed, rolled back\n");
} else {
mysql_commit(mysql);
printf("Transaction committed\n");
}
mysql_autocommit(mysql, 1); // 恢复自动提交
性能优化技巧
在Linux C与MySQL编程中，合理的优化策略能显著提升应用性能：
连接池管理
频繁创建和销毁连接会带来性能开销,可通过连接池复用连接，以下是一个简单的连接池实现框架：
| 方法 | 功能描述 |
|---|---|
| init_pool() | 初始化连接池，创建多个空闲连接 |
| get_conn() | 从连接池获取可用连接 |
| release_conn() | 将连接归还到连接池 |
| destroy_pool() | 销毁连接池，释放所有资源 |
批量操作
使用mysql_stmt_execute()批量插入数据，减少网络往返次数：
mysql_stmt_prepare(stmt, "INSERT INTO logs (message) VALUES (?)", 0);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
char msg[32];
sprintf(msg, "Log message %d", i);
bind[0].buffer = msg;
mysql_stmt_execute(stmt);
}
结果集处理优化
对于大结果集,避免使用mysql_store_result()（一次性加载所有数据），改用mysql_use_result()（逐行读取）：
MYSQL_RES *result = mysql_use_result(mysql);
while ((row = mysql_fetch_row(result))) {
// 逐行处理数据
}
错误处理与调试
完善的错误处理机制是程序稳定性的保障,MySQL C API提供了mysql_errno()和mysql_error()函数获取错误信息：
if (mysql_query(mysql, "INVALID SQL")) {
fprintf(stderr, "Error (%d): %s\n", mysql_errno(mysql), mysql_error(mysql));
}
可通过编译时添加-lmysqlclient链接库，并使用gdb调试程序中的内存泄漏或逻辑错误。
Linux C与MySQL编程为开发者提供了直接、高效的操作数据库的能力，通过掌握核心API、事务处理、性能优化等关键技术，可以构建高性能的后端系统，在实际开发中，还需结合具体业务场景，权衡安全性与效率，合理设计数据库交互逻辑，随着对API的深入理解和实践经验的积累，开发者能够更从容地应对复杂的数据处理需求。
