当服务器遭遇来自多个IP地址的协同攻击时,传统的单一防御手段往往难以奏效，这类攻击通常具有流量大、分布广、隐蔽性强的特点，可能对服务器稳定性、数据安全及业务连续性造成严重威胁，面对多IP攻击，需从流量识别、流量清洗、架构优化及主动防御等多维度构建综合防御体系，才能有效抵御攻击并保障业务正常运行。
精准识别攻击流量是防御前提
多IP攻击的第一步是准确区分正常流量与恶意流量,可通过部署流量分析工具，实时监测服务器的访问模式：正常用户访问通常具有规律性，如固定的访问时间、合理的请求频率、真实的浏览器特征等；而攻击流量往往表现出异常行为，例如短时间内大量短连接请求、来源IP分散但请求路径高度一致、User-Agent字段异常或缺失、特定接口被高频调用等。
建议结合机器学习算法建立流量基线模型，通过历史数据学习正常访问特征，当流量偏离基线时自动触发告警，可利用开源工具如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）对服务器日志进行实时分析，提取异常IP的访问行为模式，为后续防御提供数据支撑。
流量清洗与访问控制拦截恶意流量
在识别出攻击流量后,需通过技术手段进行清洗或拦截，避免恶意请求到达服务器，具体可采取以下措施：
- DDoS防护服务：接入专业的DDoS防护厂商（如阿里云DDoS防护、腾讯云大禹等），通过分布式清洗中心对流量进行实时分析，丢弃恶意数据包，仅将正常流量转发至源服务器，这类服务通常具备海量带宽储备，能有效吸收大流量攻击。
- WAF（Web应用防火墙）：针对应用层攻击（如HTTP Flood、CC攻击），部署WAF进行精准防护，WAF可基于IP信誉库、频率限制、人机验证（如JS挑战、验证码）等策略，拦截异常请求，设置单个IP的请求频率阈值（如每秒10次），超出阈值则临时封禁或触发验证。
- 访问控制列表（ACL）与地理位置限制：通过防火墙或负载均衡器配置ACL，禁止恶意IP段或高风险地区的IP访问，但需注意，地理位置限制可能误伤正常用户，需结合IP信誉动态调整策略，避免过度拦截。
架构优化与负载均衡提升系统韧性
当攻击流量超出单台服务器的承载能力时,需通过架构优化分散压力，增强系统韧性。
- 负载均衡分发流量：在服务器前端部署负载均衡设备（如Nginx、HAProxy或云负载均衡），将流量均匀分发至后端多台服务器，若部分服务器因攻击过载，负载均衡器可自动剔除故障节点，确保正常服务不受影响。
- CDN加速与隐藏源站：通过CDN（内容分发网络）缓存静态资源，并将用户请求先导向CDN节点，减少直接访问源站的流量，隐藏服务器真实IP，避免攻击者直接溯源攻击，配置CDN时，需开启“DDoS防护”功能，并设置“回源保护”，防止恶意流量绕过CDN攻击源站。
- 弹性扩容与容器化部署：利用云服务的弹性扩容能力，在攻击发生时自动增加后端服务器数量，分担流量压力，对于容器化部署（如Kubernetes），可设置HPA（水平自动扩容），根据CPU、内存等指标动态调整Pod数量，确保服务可用性。
主动防御与持续监控构建长效机制
除被动防御外,还需建立主动防御体系，从源头减少攻击风险。
- 定期安全审计与漏洞修复：对服务器、应用程序及第三方组件进行定期安全扫描，及时修复高危漏洞（如SQL注入、命令执行等），避免攻击者利用漏洞发起渗透或放大攻击。
- IP信誉库与威胁情报共享：接入威胁情报平台（如AlienVault、ThreatFox），实时获取恶意IP、域名、攻击工具等情报，在防火墙或WAF中动态更新拦截规则，可将自身发现的恶意IP共享至威胁情报社区，形成协同防御。
- 应急响应预案与演练：制定完善的攻击应急响应流程，明确故障定位、流量切换、攻击溯源等职责分工，并定期组织演练，确保在真实攻击发生时能快速响应，最大限度降低损失。
面对多IP攻击,单一防御手段难以应对，需通过“识别-清洗-优化-防御”的多层次策略，结合技术工具与架构设计，构建动态、立体的防御体系，安全防护是一个持续迭代的过程，需不断监控攻击趋势、更新防御策略，才能在复杂的网络环境中保障服务器稳定运行。
