分布式关系数据库作为传统关系型数据库在分布式架构下的演进产物,通过数据分片、负载均衡、共识算法等技术实现高可用、高扩展和强一致性，已成为企业级应用的核心基础设施，当前市场上的分布式关系数据库种类繁多，技术路线各异，可根据架构模式、兼容性、应用场景等维度进行分类梳理。
基于NewSQL架构的分布式关系数据库
NewSQL数据库在保留关系模型ACID特性的同时,通过分布式架构扩展性能，适用于对事务一致性要求极高的在线交易处理（OLTP）场景。
Google Spanner是NewSQL的典型代表，其创新在于结合全球时钟服务（TrueTime）实现跨数据库的强一致性事务，支持数据分片自动迁移和负载均衡，通过Paxos协议保证数据副本的强一致性，适用于金融、电信等需要全球一致性的核心业务系统。
TiDB是开源领域的热门选择，采用HTAP（混合事务/分析处理）架构，将TiKV（分布式存储层）、TiDB（SQL计算层）和PD（Placement Driver，元数据管理）解耦，通过Raft协议保证数据强一致性，支持水平扩展，兼容MySQL协议，对应用透明，适合互联网企业的OLTP场景及实时数据分析需求。
CockroachDB灵感来自Spanner，采用多租户架构，通过Geo-Partitioning实现数据地理分布，支持跨区域部署和故障自动恢复，其SQL兼容PostgreSQL，提供ACID事务和分布式SQL能力，适用于需要全球多活部署的企业应用。
基于传统数据库扩展的分布式关系数据库
这类数据库在成熟单机数据库（如MySQL、PostgreSQL）基础上，通过中间件或存储层改造实现分布式能力，兼容性强，迁移成本低。
MyCat是开源的MySQL数据库中间件，支持SQL解析、分片路由、读写分离等功能，通过配置规则可实现数据分片（如分库分表），后端可对接MySQL、MariaDB等存储引擎，适用于对MySQL生态依赖度高、需要平滑迁移的中小型企业。
Vitess是YouTube开源的MySQL集群管理工具，提供分片、故障转移、模式管理等功能，通过VTGate进行SQL路由，支持水平扩展和在线DDL变更，与MySQL深度集成，适合大规模MySQL集群的分布式改造。
PostgreSQL的分布式扩展（如Citus、CockroachDB的PostgreSQL兼容模式）通过扩展PostgreSQL的分布式能力，Citus将表按分片键分布到多个节点，支持并行查询，适合OLAP和混合负载场景；而CockroachDB则通过协议层实现分布式事务，保持PostgreSQL的语法兼容性。
云原生分布式关系数据库
云厂商依托自身基础设施优势,推出全托管的分布式关系数据库服务，实现弹性扩展、自动化运维和按需付费，降低企业运维成本。
Amazon Aurora是AWS的明星产品，兼容MySQL和PostgreSQL，通过日志存储（日志即存储）和分布式存储架构（6个副本，3个可用区）提升性能和可用性，其读写分离、自动故障切换、在线扩容等特性，适用于电商、游戏等高并发场景。
Alibaba PolarDB是阿里云的自研数据库，采用存储计算分离架构，通过共享存储池实现秒级扩容，兼容MySQL、PostgreSQL和Oracle，支持HTAP，适用于金融、物流等核心业务系统，尤其在读写性能上较传统MySQL提升显著。
TDSQL（腾讯云分布式数据库）是腾讯云的金融级数据库，支持多主架构、跨区域容灾，兼容MySQL和PostgreSQL，其核心应用于银行、证券等金融场景，通过了中国人民银行等权威机构的安全认证，满足强监管要求。
其他创新架构的分布式关系数据库
除上述主流类型外,部分数据库通过创新架构满足特定场景需求，如时序数据处理、边缘计算等。
TimescaleDB基于PostgreSQL扩展，将关系模型与时序数据特性结合，支持自动分片、时间窗口聚合查询，适用于物联网监控、日志分析等场景，在时序数据处理性能上优于传统数据库。
YugabyteDB是兼容PostgreSQL和MySQL的分布式SQL数据库，采用Raft协议保证数据一致性，支持全球分布式部署和HTAP，其架构设计兼顾OLTP和OLAP负载，适合需要跨区域扩展的现代化应用。
分布式关系数据库的发展呈现出多元化趋势：NewSQL架构以强一致性和高性能为核心，适合金融等核心交易场景；传统数据库扩展方案兼容生态，降低迁移门槛；云原生服务则通过自动化运维和弹性扩展，成为企业上云的首选，企业在选型时需综合考虑业务需求（事务一致性、扩展性、成本）、技术生态（兼容性、运维复杂度）及部署模式（自建、托管）等因素，选择最适合的分布式关系数据库解决方案。
