在Java开发中,将文件内容存入集合是一项常见且重要的操作，无论是处理配置文件、日志数据还是结构化信息，都离不开对文件数据的读取与存储，本文将系统介绍Java中将文件存入集合的多种方法，涵盖不同文件格式、集合类型及具体实现步骤，帮助开发者根据实际场景选择最优方案。
文本文件逐行读取存入List
对于普通的文本文件,最常见的需求是将每行内容作为一个元素存入List集合，Java提供了BufferedReader类配合FileReader，能够高效地逐行读取文件内容，以下是具体实现步骤：
需要处理文件读取可能出现的IO异常,通常使用try-with-resources语句确保流资源自动关闭，核心代码通过BufferedReader的readLine()方法逐行读取，每行数据通过List的add()方法存入ArrayList中，这种方法简单直接，适用于行结构清晰的文本文件，如日志文件、CSV文件的简单场景，需要注意的是，readLine()方法会忽略行分隔符，若需保留原始格式，可结合字符数组手动处理。
按分隔符解析文件存入List需要按特定分隔符（如逗号、制表符）拆分时，可通过String类的split()方法处理后存入集合，例如处理CSV文件时，可先按行读取，再对每行按逗号分割，将拆分后的字段存入List，若需存储多行数据，可采用List<List>的嵌套结构，外层List存储行，内层List存储每行的字段。
这种方法的关键在于正确处理分隔符和转义字符,避免数据解析错误，对于包含复杂分隔符的文件，可考虑使用正则表达式进行更灵活的拆分，若文件存在标题行，需在循环前跳过第一行数据。
使用Scanner类读取文件存入集合
java.util.Scanner类为文件读取提供了更便捷的API，特别适合格式化文件的处理，通过Scanner的nextLine()、next()等方法，可按需读取文件内容并存入集合，使用Scanner读取文件时，可通过useDelimiter()方法设置分隔符，配合while循环逐个读取token并添加到List中。
Scanner类的优势在于能够自动处理不同类型的分隔符,并提供hasNext()和hasNextLine()等便捷方法判断文件是否读取完毕，但在处理大文件时，需注意Scanner的缓冲区设置，避免内存占用过高。
JSON文件解析存入List
对于JSON格式的文件,可使用第三方库（如Gson、Jackson）将其解析为Java对象后存入集合，以Gson为例，首先需定义与JSON结构对应的Java类，然后通过Gson的fromJson()方法将文件内容直接转换为List
实现时,需先创建Gson对象，通过FileReader读取JSON文件，然后调用fromJson()方法并指定List.class和目标类型作为参数，若JSON文件为数组格式，可直接转换为List；若为对象格式，需先解析为Map再转换，使用第三方库时，需注意添加相关依赖，并处理可能的JSON解析异常。
大文件分块读取存入集合
当处理大文件时,为避免内存溢出，可采用分块读取的方式将文件存入集合，使用BufferedReader按固定行数读取，每次读取一定量的数据后存入一个子List，再将所有子List存入外层的List集合中，或者使用NIO（New I/O）中的FileChannel和MappedByteBuffer，通过内存映射技术高效读取大文件。
分块读取的核心在于合理设置块大小,平衡内存使用和读取效率，需注意集合的初始化容量，避免频繁扩容影响性能，对于超大文件，还可考虑使用流式处理，逐条读取并处理数据，而不完全依赖集合存储。
文件读取异常处理与资源管理
在文件操作过程中,异常处理和资源管理至关重要，Java 7引入的try-with-resources语句能够自动关闭实现了AutoCloseable接口的资源（如FileReader、BufferedReader），避免资源泄漏，常见的异常包括FileNotFoundException（文件不存在）、IOException（读写错误）等，需根据业务需求进行捕获和处理。
在存入集合时,还需考虑数据的有效性校验，如过滤空行、去除非法字符等，确保集合中存储的数据符合预期，对于编码问题，需在创建FileReader时指定正确的字符集（如UTF-8），避免乱码现象。
集合类型的选择与优化
根据文件数据的特性选择合适的集合类型,能提升程序性能，ArrayList适合随机访问，LinkedList适合频繁插入删除，HashSet适合去重，TreeSet适合排序，若需存储文件中的唯一单词，可使用HashSet；若需按行号排序存储，可使用LinkedHashMap。
在初始化集合时,可预估数据量设置初始容量，减少扩容操作，对于基本类型数据，可考虑使用数组集合（如TIntArrayList）以减少内存开销，合理使用泛型，确保集合的类型安全。
通过以上方法,开发者可根据文件格式、数据量及业务需求，灵活选择将文件存入Java集合的方案，无论是简单的文本文件还是复杂的JSON数据，都能通过合理的代码设计实现高效、稳定的存储与处理，在实际开发中，还需结合具体场景进行性能测试与优化，确保程序的健壮性和可维护性。
