Java批量导入数据怎么实现？有哪些高效方法？

在Java开发中，批量导入数据是常见的需求，例如将Excel、CSV或其他格式的数据批量导入数据库，实现批量导入需要结合文件解析、数据校验和数据库操作等技术,本文将详细介绍Java实现批量导入的核心步骤和关键代码。

文件解析与数据读取

批量导入的第一步是读取源文件数据，对于Excel文件，常用的解析库有Apache POI和EasyExcel；对于CSV文件，可以使用OpenCSV或Java内置的BufferedReader，以Excel为例，通过Apache POI的XSSFWorkbook（.xlsx）或HSSFWorkbook（.xls）可以读取工作簿数据，遍历行和列获取单元格内容,以下是读取Excel的核心代码片段：

FileInputStream fis = new FileInputStream("data.xlsx");
Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis);
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
for (Row row : sheet) {
    List<String> rowData = new ArrayList<>();
    for (Cell cell : row) {
        rowData.add(cell.getStringCellValue());
    }
    // 处理每行数据
}

数据校验与格式转换

读取原始数据后，需要进行校验和格式转换，确保数据符合业务规则，校验逻辑包括非空校验、数据类型校验（如日期格式、数字范围）和业务规则校验（如唯一性检查）,对日期字段进行格式转换：

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
try {
    Date date = sdf.parse(dateStr);
} catch (ParseException e) {
    throw new IllegalArgumentException("日期格式错误");
}

校验通过后，可将数据转换为实体对象列表,为后续入库做准备。

数据库批量插入操作

批量插入数据时，为提高性能应避免逐条插入，推荐使用JDBC的addBatch()和executeBatch()方法，或ORM框架（如MyBatis、Hibernate）的批量插入功能,以JDBC为例：

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
String sql = "INSERT INTO user (name, age) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for (User user : userList) {
    ps.setString(1, user.getName());
    ps.setInt(2, user.getAge());
    ps.addBatch();
}
ps.executeBatch(); // 执行批量插入
conn.close();

若使用MyBatis，可通过<foreach>标签动态生成SQL，或配置useGeneratedKeys优化性能。

异常处理与事务管理

批量导入过程中需考虑异常处理和事务回滚，当部分数据校验失败或数据库操作异常时，应确保已处理的数据不会重复导入，可通过Spring的@Transactional注解管理事务,在异常发生时回滚：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void batchImport(List<User> userList) {
    // 批量插入逻辑
    if (/* 异常条件 */) {
        throw new RuntimeException("数据导入失败");
    }
}

性能优化与进度反馈

大数据量导入时，需优化性能，如分批提交（每1000条提交一次）、关闭自动提交、使用连接池（如HikariCP），可通过回调机制或前端WebSocket实时反馈导入进度,提升用户体验。

Java批量导入需结合文件解析、数据校验、数据库操作和事务管理，合理选择技术栈和优化策略,可高效实现稳定可靠的批量导入功能。