在Java开发中实现评论楼中楼功能，需要综合考虑数据结构设计、业务逻辑实现以及前端交互等多个方面，这一功能的核心在于构建多层级嵌套的评论体系,同时保证数据的可维护性和查询效率。
数据结构设计
实现楼中楼的基础是合理设计数据库表结构，通常需要两张核心表：评论主表（comments）和评论回复表（replies），评论主表存储顶层评论信息，包含字段如comment_id（主键）、user_id（评论用户）、content（评论内容）、create_time（创建时间）、parent_id（父评论ID，顶层评论此字段为0）等，评论回复表则专门存储针对特定评论的回复信息，包含reply_id（主键）、comment_id（所属评论ID）、user_id（回复用户）、target_user_id（被回复用户ID）、content（回复内容）、create_time（创建时间）等，通过parent_id和target_user_id字段,可以清晰构建评论的层级关系和回复对象。
后端实现逻辑
后端实现需要重点处理评论的增删改查操作，在新增评论时，需判断是否为顶层评论（parent_id=0）或回复评论（parent_id>0），如果是回复评论，还需在回复表中记录被回复用户的target_user_id，以便@通知功能，查询评论时，可采用递归或循环方式构建评论树结构，通过先查询所有顶层评论，再根据parent_id递归查询子评论的方式，将评论组织成多层级JSON数据返回给前端，对于大量评论数据，可考虑使用缓存（如Redis）存储热门评论的树形结构,减轻数据库压力。
前端交互设计
前端需要动态渲染评论树，并支持回复、@等功能，可采用递归组件的方式，每个评论项作为一个独立组件，当存在子评论时递归渲染子评论组件，在用户点击回复时，需弹出回复框并自动填充被回复用户的昵称（如“@用户名”），提交回复时，通过AJAX请求将回复内容发送至后端，并实时更新评论树结构，还需考虑评论的分页加载、无限滚动等优化策略,避免一次性加载过多数据影响页面性能。
性能优化与扩展
随着评论量增长，性能问题逐渐凸显，可从以下方面优化：一是数据库层面，为parent_id、user_id等字段建立索引，加速查询；二是采用延迟加载策略，仅加载当前可见层级的评论，用户展开时再加载子评论；三是引入消息队列处理评论的异步写入，如将评论内容先存入消息队列，由消费者异步写入数据库，提高接口响应速度，扩展功能方面，可支持评论点赞、折叠、举报等交互,丰富用户体验。
实现评论楼中楼功能需要前后端紧密配合，通过合理的数据结构设计和性能优化，既能满足业务需求，又能保证系统的稳定性和可扩展性，在实际开发中，还需根据具体业务场景灵活调整方案，例如对评论层级深度进行限制,避免无限嵌套导致的性能问题。
