数据准备与检查
在Linux环境下向MySQL数据库导入表,前期准备工作至关重要，需确认导入文件格式与MySQL兼容性，常见的导入文件格式包括SQL脚本（.sql）、CSV（.csv）及CSV LOAD DATA格式文件，SQL脚本是最通用的一种，可通过mysqldump工具导出，包含完整的表结构及数据；CSV文件则适用于纯数据导入，需确保字段分隔符（如逗号、制表符）与MySQL配置一致。
检查文件权限,确保导入文件当前用户对MySQL有读取权限，例如使用chmod 644 filename.sql设置文件权限，避免因权限不足导致导入失败，验证MySQL服务状态，通过systemctl status mysql或service mysql status确认服务运行正常，必要时使用systemctl start mysql启动服务。
使用source命令导入SQL脚本
source命令是MySQL客户端内置的导入工具,适用于在命令行中执行SQL脚本文件，操作步骤如下：
-
登录MySQL客户端
打开终端，使用mysql -u [username] -p命令登录，根据提示输入密码，若需指定数据库，可添加-D [database_name]参数，例如mysql -u root -p mydb。 -
选择目标数据库
登录后，使用USE [database_name];命令切换至目标数据库。USE mydb;，确保后续操作在正确的数据库上下文中执行。 -
执行source命令
在MySQL客户端中输入source [文件路径];，例如source /home/user/data.sql;，文件路径需使用绝对路径或相对路径，若文件名包含空格，需用引号包裹，如source "/home/user/my data.sql";。
source命令会逐行读取SQL文件并执行,适用于大型文件，但导入时间取决于文件大小和服务器性能，过程中可通过SHOW PROCESSLIST;查看导入进度，若需中断，可使用Ctrl+C终止当前操作。
使用mysql命令行工具导入
mysql命令行工具支持通过管道或重定向直接导入文件,适合脚本化操作或无需交互式导入的场景，基本语法为：
mysql -u [username] -p [database_name] < [文件路径]
mysql -u root -p mydb < /home/user/data.sql，执行后会提示输入密码，验证通过后开始导入。
此方法的优点是可直接在Shell脚本中调用,例如结合echo命令动态生成SQL语句后导入：
echo "CREATE TABLE test (id INT, name VARCHAR(20));" | mysql -u root -p mydb
需注意,若SQL文件中包含USE [database_name];语句，则mysql命令中的[database_name]参数可省略，否则需确保目标数据库已存在。
导入CSV文件
CSV文件导入需使用LOAD DATA INFILE语句，适用于批量数据迁移，操作步骤如下：
-
准备CSV文件
确保CSV文件格式规范，第一行可为字段名，数据行与字段一一对应，字段分隔符默认为制表符（\t），可通过FIELDS TERMINATED BY ','自定义，例如逗号分隔。 -
执行导入语句
在MySQL客户端中执行以下命令：LOAD DATA INFILE '/home/user/data.csv' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS; -- 若跳过首行标题，则添加此行
需确保MySQL对文件有读取权限,可通过
SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv';查看允许的文件目录，默认通常为/var/lib/mysql-files/，因此建议将CSV文件移动至该目录或配置secure_file_priv参数。 -
权限问题处理
若遇到The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement错误，需检查secure_file_priv设置，在MySQL配置文件my.cnf中添加或修改：[mysqld] secure-file-dir = "/path/to/directory"
重启MySQL服务后生效。
处理常见错误
导入过程中可能遇到多种错误,需针对性排查：
- 权限不足：确保MySQL用户对目标数据库有
INSERT、CREATE等权限，通过GRANT ALL PRIVILEGES ON mydb.* TO 'user'@'localhost';授权。 - 字符集不匹配：若文件字符集与数据库不一致（如文件为GBK，数据库为UTF-8），需在导入时转换，例如使用
iconv -f gbk -t utf-8 data.csv > data_utf8.csv预处理文件。 - 外键约束冲突：若表存在外键关系，可临时禁用外键检查：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;，导入完成后恢复SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;。 - 数据类型错误：检查CSV数据与表字段类型是否匹配，如文本字段包含数字但表定义为
INT，需转换数据或修改表结构。
优化导入性能
对于大型数据集,可采取以下措施提升导入效率：
- 禁用索引和唯一性检查：导入前执行
ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;（仅适用于MyISAM引擎），导入后重建索引。 - 调整事务隔离级别：使用
SET SESSION autocommit = 0;关闭自动提交，批量提交事务减少I/O操作。 - 分批导入：将大文件拆分为多个小文件，分多次导入，避免单次操作超时。
- 增加缓冲区：在MySQL配置中调整
innodb_buffer_pool_size参数，为导入操作分配更多内存资源。
验证导入结果
导入完成后,需验证数据完整性，常用方法包括：
- 检查表记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name;，与源文件数据量对比。 - 抽样查询数据：使用
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;查看数据是否正确导入。 - 检查表结构：通过
DESC table_name;确认字段定义与源表一致。
若发现问题,可结合mysqlbinlog工具分析错误日志，或使用mysqldump重新导出数据进行对比。
Linux环境下MySQL表导入操作需结合文件格式、权限配置及性能优化，通过source命令、mysql工具或LOAD DATA INFILE语句，可灵活应对不同场景的导入需求，过程中注重错误排查与数据验证，确保导入结果的准确性和完整性，掌握这些方法，不仅能提升数据库管理效率，还能为数据迁移和备份恢复提供可靠保障。
