在 Java 中实现图片复制功能，通常涉及读取源图片文件并写入到目标文件的过程，以下是几种常见的实现方式，涵盖基础 IO 操作、更高效的 NIO 方式，以及处理图片缩放等进阶需求。
使用传统 IO 流实现图片复制
传统 IO 方式通过字节流逐个字节读取和写入文件，实现简单直观，核心类包括 FileInputStream 和 FileOutputStream，适用于小图片或对性能要求不高的场景，代码示例如下：
import java.io.*;
public class ImageCopyIO {
public static void copyImage(String sourcePath, String targetPath) {
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(sourcePath);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(targetPath)) {
byte[] buffer = new byte[1024]; // 1KB 缓冲区
int length;
while ((length = fis.read(buffer)) != -1) {
fos.write(buffer, 0, length);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
注意事项：
- 缓冲区大小（如 1024 字节）可根据实际需求调整，较大的缓冲区可提升大文件复制效率。
- 使用
try-with-resources语法自动关闭流，避免资源泄漏。 - 异常处理需覆盖文件不存在、权限不足等 IO 异常场景。
使用 NIO 实现高效图片复制
Java NIO（New IO）通过 FileChannel 和 ByteBuffer 提供更高效的文件操作，尤其适合大文件复制，其核心优势是支持零拷贝（如 transferTo 方法），减少数据在内存中的拷贝次数。
import java.io.*;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class ImageCopyNIO {
public static void copyImage(String sourcePath, String targetPath) {
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(sourcePath);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(targetPath);
FileChannel sourceChannel = fis.getChannel();
FileChannel targetChannel = fos.getChannel()) {
sourceChannel.transferTo(0, sourceChannel.size(), targetChannel);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
优势分析：
transferTo方法直接将源通道的数据传输到目标通道，避免了用户空间和内核空间的数据拷贝，性能优于传统 IO。- 同样支持
try-with-resources确保FileChannel正确关闭。
处理图片缩放与格式转换
若需在复制过程中调整图片尺寸或转换格式（如 JPEG 转 PNG），可使用 ImageIO 和 BufferedImage 结合 AffineTransform 或 ImageScaler 工具类，示例代码如下：
import javax.imageio.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import java.io.*;
public class ImageCopyWithResize {
public static void copyAndResize(String sourcePath, String targetPath, int width, int height) {
try {
// 读取源图片
BufferedImage sourceImage = ImageIO.read(new File(sourcePath));
// 创建目标图片
BufferedImage targetImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics2D g2d = targetImage.createGraphics();
g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_INTERPOLATION, RenderingHints.VALUE_INTERPOLATION_BILINEAR);
g2d.drawImage(sourceImage, 0, 0, width, height, null);
g2d.dispose();
// 写入目标文件（支持格式：PNG、JPEG等）
ImageIO.write(targetImage, "png", new File(targetPath));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
关键点：
ImageIO.read()支持多种图片格式（JPG、PNG、GIF 等），但需确保系统已安装对应的 ImageIO 插件。- 缩放时需设置
RenderingHints以平衡质量和性能。 - 输出格式由
ImageIO.write()的第二个参数决定，需与目标文件扩展名匹配。
异常处理与资源管理
无论采用哪种方式,完善的异常处理和资源管理都是必不可少的：
- 文件存在性检查：使用
File.exists()验证源文件是否存在，避免FileNotFoundException。 - 权限校验：确保程序对源文件有读权限，对目标路径有写权限。
- 资源释放：始终通过
try-with-resources或finally块关闭流和通道，防止资源耗尽。
性能优化建议
- 大文件分块处理：对于超大图片（如数百 MB），可调整缓冲区大小（如 8KB 或 16KB）平衡内存占用和 I/O 效率。
- 并行处理：若需批量复制多张图片，可使用
ExecutorService多线程处理，提升整体吞吐量。 - 内存映射文件：对于超大型图片，可尝试
FileChannel.map()将文件映射到内存，通过直接操作内存缓冲区实现高效读写。
通过以上方法,可根据实际需求选择合适的图片复制方案，兼顾代码简洁性、执行效率和功能扩展性。
