在Java开发中,List集合的去重操作是一个常见需求，无论是处理用户数据、分析日志信息，还是进行业务逻辑处理，去除重复数据都能保证结果的准确性和唯一性，本文将系统介绍Java中List去重的多种方法，包括基于Set集合、Stream流、手动遍历以及第三方工具等不同实现方式，并分析各自的优缺点及适用场景。
基于Set集合去重
Set集合是Java中天然不允许重复元素的集合类型,利用这一特性可以快速实现List去重，最常用的方法是创建一个HashSet对象，将List中的元素全部添加到Set中，再转换回List，这种方法简单高效，特别适合基本数据类型和String类型的去重。
List<String> listWithDuplicates = Arrays.asList("A", "B", "A", "C", "B");
Set<String> set = new HashSet<>(listWithDuplicates);
List<String> uniqueList = new ArrayList<>(set);
需要注意的是,HashSet是基于哈希表实现的，它不保证元素的插入顺序，如果需要保留原始List中的元素顺序，可以使用LinkedHashSet替代HashSet，LinkedHashSet在HashSet的基础上维护了一个双向链表，能够记录元素的插入顺序。
Set<String> set = new LinkedHashSet<>(listWithDuplicates); List<String> uniqueList = new ArrayList<>(set);
对于自定义对象类型的List去重,需要重写对象的equals()和hashCode()方法，因为HashSet判断元素是否重复主要依赖这两个方法，如果未正确重写，去重结果可能会不符合预期，一个Person类去重时，应该以id或唯一标识符作为判断依据。
使用Stream流去重
Java 8引入的Stream API为集合操作提供了更加函数式和简洁的写法，Stream中的distinct()方法可以直接用于去除重复元素，同时支持顺序保留，非常适合现代Java开发风格。
List<String> uniqueList = listWithDuplicates.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
Stream去重的底层实现原理与Set类似,内部维护了一个状态来记录已经出现过的元素，但相比传统Set方法，Stream API提供了更强大的链式操作能力，可以在去重的同时进行其他操作，如过滤、排序等。
List<String> uniqueList = listWithDuplicates.stream()
.filter(s -> !s.isEmpty())
.sorted()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
对于自定义对象,Stream去重同样需要正确实现equals()和hashCode()方法，或者，可以使用Comparator指定去重的依据字段，这种方式更加灵活。
List<Person> personList = ...;
List<Person> uniqueList = personList.stream()
.collect(Collectors.toMap(
Person::getId,
person -> person,
(existing, replacement) -> existing
))
.values()
.stream()
.collect(Collectors.toList());
手动遍历去重
在不能使用Java 8 Stream API的环境下，可以通过手动遍历List的方式实现去重，这种方法的核心思想是创建一个新的List，遍历原始List时只将未出现过的新元素添加到新List中。
List<String> uniqueList = new ArrayList<>();
for (String item : listWithDuplicates) {
if (!uniqueList.contains(item)) {
uniqueList.add(item);
}
}
这种方法的时间复杂度较高,因为contains()方法需要遍历整个List，整体复杂度接近O(n²)，对于大型List，性能会明显下降，为了优化，可以使用一个临时Set来记录已经出现过的元素，将contains()的查询时间复杂度降至O(1)。
List<String> uniqueList = new ArrayList<>();
Set<String> seen = new HashSet<>();
for (String item : listWithDuplicates) {
if (seen.add(item)) {
uniqueList.add(item);
}
}
手动遍历方法的优势在于不需要额外的依赖,兼容性极好，同时可以灵活控制去重逻辑，比如添加复杂的过滤条件。
使用第三方工具去重
在实际项目中,Apache Commons和Guava等工具库提供了丰富的集合操作方法，可以简化去重逻辑，Apache Commons Collections的ListUtils工具类提供了removeAll方法，但需要先获取不重复的元素集合。
List<String> uniqueList = new ArrayList<>(new LinkedHashSet<>(listWithDuplicates));
Guava库的Lists工具类虽然没有直接的去重方法,但结合ImmutableSet可以轻松实现，Guava的优势在于其强大的集合工具和不可变集合支持，适合需要高并发安全性的场景。
List<String> uniqueList = Lists.newArrayList(ImmutableSet.copyOf(listWithDuplicates));
第三方工具的优势在于代码更加简洁,且经过充分测试，可靠性较高，但会增加项目依赖，在小型项目中可能显得过度设计。
性能对比与选择建议
不同的去重方法在性能和适用场景上存在差异,HashSet去重的时间复杂度约为O(n)，空间复杂度为O(n)，适合大多数场景，Stream去重在代码可读性上更优，但底层实现与Set类似，性能差异不大，手动遍历方法在数据量较小时表现尚可，但大数据量下性能较差，第三方工具则在开发效率和可靠性上有优势。
在选择去重方法时,应综合考虑以下因素：数据量大小、是否需要保留顺序、Java版本限制、项目依赖规范等，对于基本数据类型和简单对象，推荐使用Set或Stream方法；对于复杂对象且需要保留顺序的场景，LinkedHashSet是理想选择；在无法使用现代Java特性的环境中，手动遍历仍是可靠方案。
去重时的注意事项
在进行List去重时,需要注意几个关键点：一是自定义对象必须正确实现equals()和hashCode()方法，这是确保去重准确性的基础；二是要考虑元素的顺序要求，选择合适的Set实现；三是对于null值处理，大多数去重方法都支持null值，但需要确保集合允许null元素；四是线程安全问题，在多线程环境下应考虑使用线程安全的集合类或同步机制。
通过合理选择去重方法,可以有效提升Java程序的数据处理能力，确保业务逻辑的正确性，在实际开发中，建议根据具体需求选择最适合的方案，必要时进行性能测试以验证效果。
