Linux连接SQL Server时，驱动如何安装与配置？

Linux 连接 SQL Server 的全面指南

在当今的企业环境中,Linux 系统因其稳定性、安全性和灵活性被广泛应用于服务器端应用开发，而 Microsoft SQL Server 作为一款功能强大的关系型数据库管理系统，也常被用于存储和管理关键业务数据，实现 Linux 与 SQL Server 的稳定连接，成为许多开发者和系统管理员的核心需求，本文将详细介绍在 Linux 系统上连接 SQL Server 的多种方法、配置步骤及常见问题解决方案，帮助读者顺利完成数据交互任务。

连接方式概述

Linux 与 SQL Server 的连接主要依赖以下几种方式：

1. ODBC 驱动：通过 UnixODBC 或 Microsoft ODBC Driver for SQL Server 实现，支持多种编程语言（如 Python、PHP、Ruby）和命令行工具（如 isql）。
2. JDBC 驱动：适用于 Java 应用程序，通过 Type 4 JDBC Driver 直接连接 SQL Server。
3. OLE DB Provider：较少使用，主要针对特定场景的遗留系统。
4. 编程语言库：如 Python 的 pyodbc、pymssql，Node.js 的 mssql 等，简化应用开发中的数据库操作。

ODBC 驱动是最通用和推荐的方式，尤其适合需要跨语言支持的场景。

安装与配置 ODBC 驱动

安装 Microsoft ODBC Driver for SQL Server

Microsoft 官方提供了适用于 Linux 的 ODBC Driver，支持 Ubuntu、RHEL、SUSE 等主流发行版，以 Ubuntu 为例，安装步骤如下：

# 添加 Microsoft 仓库密钥  
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -  
# 添加仓库源  
sudo add-apt-repository "$(curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/$(lsb_release -rs)/prod.list)"  
# 更新包列表并安装驱动  
sudo apt-get update  
sudo apt-get install msodbcsql17 mssql-tools  

对于 RHEL/CentOS，可通过以下命令安装：

sudo curl -o /etc/yum.repos.d/mssql-release.repo https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo  
sudo yum remove unixODBC-utf16 unixODBC-utf16-devel  
sudo yum install msodbcsql17 mssql-tools  

配置 ODBC 数据源

安装驱动后,需创建 ODBC 数据源名称（DSN）以简化连接配置，编辑 /etc/odbc.ini 文件，添加以下内容：

[SQLServer]  
Driver      = ODBC Driver 17 for SQL Server  
Server      = your_server_address  
Database    = your_database_name  
UID         = your_username  
PWD         = your_password  

若使用 Windows 身份验证，需配置 Kerberos 认证，并确保 Linux 系统已加入 Active Directory 域。

测试 ODBC 连接

使用 isql 命令行工具验证连接是否成功：

isql -v SQLServer username password  

若返回 “Connected!”，则表示配置正确。

使用编程语言连接 SQL Server

Python 示例

Python 是 Linux 上最常用的开发语言之一，可通过 pyodbc 或 pymssql 库连接 SQL Server。

• pyodbc：

  import pyodbc  
  conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_db;UID=user;PWD=password')  
  cursor = conn.cursor()  
  cursor.execute("SELECT * FROM your_table")  
  for row in cursor:  
      print(row)  

• pymssql：

  import pymssql  
  conn = pymssql.connect(server='your_server', user='user', password='password', database='your_db')  
  cursor = conn.cursor(as_dict=True)  
  cursor.execute('SELECT * FROM your_table')  
  for row in cursor:  
      print(row)  

Java 示例

使用 JDBC 驱动需先下载 mssql-jdbc.jar 并添加到类路径：

import java.sql.*;  
public class TestSQLServer {  
    public static void main(String[] args) {  
        String url = "jdbc:sqlserver://your_server:1433;databaseName=your_db;user=user;password=password";  
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url)) {  
            Statement stmt = conn.createStatement();  
            ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM your_table");  
            while (rs.next()) {  
                System.out.println(rs.getString(1));  
            }  
        } catch (SQLException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
}  

常见问题与解决方案

1. 连接超时：

   • 检查防火墙设置,确保 Linux 客户端与 SQL Server 之间的端口（默认 1433）未被阻止。
   • 在 SQL Server 配置管理器中启用 TCP/IP 协议。

2. 身份验证失败：

   • 确认用户名、密码及数据库名称正确。
   • 若使用 Windows 身份验证，需配置 Kerberos 并验证票据。

3. 字符集问题：

   • 在连接字符串中添加 charset=utf8 或使用 ODBC Driver 17 的 Encryption 选项确保数据传输安全。

4. 驱动版本不兼容：

   卸载旧版驱动并重新安装最新版 Microsoft ODBC Driver。

Linux 与 SQL Server 的连接是企业级应用中的常见需求，通过合理选择 ODBC 驱动、编程语言库并正确配置参数，可确保数据交互的高效与稳定，无论是通过命令行工具还是应用程序接口，掌握上述方法都能帮助开发者快速搭建跨平台的数据解决方案，在实际操作中，建议结合具体场景选择最适合的连接方式，并注意处理权限、防火墙及字符集等细节问题，以保障系统的安全性和可靠性。