在Linux系统中连接SQL Server是许多企业应用开发中的常见需求，尤其是在跨平台部署或混合云环境中，本文将详细介绍在Linux环境下连接SQL Server的多种方法、配置步骤及注意事项，帮助开发者高效实现数据交互。
prerequisites：环境准备
在开始连接前,需确保满足以下基本条件：
- Linux系统环境：推荐使用主流发行版（如Ubuntu、CentOS、RHEL等），并确保系统已更新至最新状态。
- SQL Server支持：SQL Server提供官方的Linux驱动程序，支持从RHEL/CentOS、Ubuntu、Debian、SUSE等系统连接。
- 网络连通性：确保Linux服务器与SQL Server实例之间网络互通，可通过
ping或telnet测试端口（默认1433）是否可达。 - SQL Server认证信息：准备好有效的登录账号（用户名/密码）或Windows认证所需的域凭据。
方法一：使用Microsoft官方ODBC驱动
Microsoft官方ODBC驱动是连接SQL Server的主流方式，支持C/C++、Python、PHP等多种编程语言。
安装ODBC驱动
以Ubuntu为例,执行以下命令安装ODBC驱动和工具：
sudo apt-get update sudo apt-get install -y msodbcsql17 mssql-tools
对于RHEL/CentOS系统，可通过微软软件源安装：
curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/mssql-release.repo sudo yum remove unixODBC-utf16 unixODBC-utf16-devel sudo yum install -y msodbcsql17 mssql-tools
配置ODBC数据源
使用odbcinst.ini和odbc.ini配置连接参数，编辑/etc/odbc.ini：
[SQLServer] Driver = ODBC Driver 17 for SQL Server Server = SQL服务器IP地址 Database = 数据库名称 UID = 用户名 PWD = 密码
测试连接
通过isql工具验证连接：
isql -v SQLServer 用户名 密码
若返回“Connected successfully”，则表示连接成功。
方法二：使用JDBC驱动（Java应用）
对于Java应用,可通过JDBC驱动连接SQL Server。
下载JDBC驱动
从微软官网下载JDBC驱动（如mssql-jdbc-xx.jar），并将其放入项目的lib目录或通过Maven/Gradle依赖。
配置连接URL
在Java代码中配置连接字符串：
String url = "jdbc:sqlserver://SQL服务器IP地址:1433;databaseName=数据库名称;user=用户名;password=密码;"; Connection conn = DriverManager.getConnection(url);
依赖管理（Maven示例）
若使用Maven,在pom.xml中添加依赖：
<dependency>
<groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
<artifactId>mssql-jdbc</artifactId>
<version>9.4.0.jre11</version>
</dependency>
方法三：使用Python库（PyODBC或pymssql）
Python开发者可通过PyODBC或pymssql库实现连接。
安装依赖
pip install pyodbc pymssql
PyODBC示例
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=SQL服务器IP地址;DATABASE=数据库名称;UID=用户名;PWD=密码')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT 1")
print(cursor.fetchone())
pymssql示例
import pymssql
conn = pymssql.connect(server='SQL服务器IP地址', database='数据库名称', user='用户名', password='密码')
cursor = conn.cursor(as_dict=True)
cursor.execute("SELECT * FROM 表名")
for row in cursor:
print(row)
常见问题与解决方案
- 连接超时：检查防火墙设置，确保SQL Server端口（默认1433）开放，或使用
telnet IP 1433测试网络连通性。 - 认证失败：确认用户名、密码正确，若使用Windows认证，需配置Kerberos或启用混合模式认证。
- 字符集问题：若出现乱码，可在连接字符串中添加
charset=utf8（PyODBC）或设置SQL Server的排序规则为SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS。 - 驱动版本不兼容：确保ODBC/JDBC驱动版本与SQL Server版本匹配（如SQL Server 2019推荐使用ODBC Driver 17或更高版本）。
在Linux系统中连接SQL Server可通过ODBC、JDBC、Python等多种方式实现，选择合适的方法需结合开发语言和项目需求，官方驱动提供了稳定性和兼容性保障，而第三方库（如PyODBC）则简化了开发流程，无论是企业级应用还是小型项目，掌握这些连接方法都能有效提升跨平台数据交互效率，在实际操作中，需注意网络配置、认证参数及驱动版本的匹配，确保连接稳定可靠。
