分享整理的12条SQL语句连同数据，有哪些实用技巧和避坑指南？

分享整理的12条SQL语句连同数据

数据查询与筛选

1. 查询所有数据

   

   SELECT * FROM employees;  

   此语句用于检索employees表中的所有字段和记录，适用于快速浏览全表数据。

2. 按条件筛选数据

   SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT';  

   通过WHERE子句筛选出department字段为IT的员工记录，实现精准查询。

3. 多条件查询（AND/OR）

   SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' AND salary > 8000;  

   结合AND与OR可构建复杂条件，例如查询IT部门且薪资高于8000的员工。

数据排序与限制

4. 单字段排序

   SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date DESC;  

   按hire_date降序排列员工记录，DESC表示降序，ASC为升序（默认）。

5. 多字段排序

   SELECT * FROM employees ORDER BY department ASC, salary DESC;  

   先按department升序排序，同部门内再按salary降序排列，适用于多维度排序需求。

6. 限制返回行数

   

   SELECT * FROM employees LIMIT 5;  

   仅返回前5条记录，常用于分页查询或预览数据。

聚合函数与分组

7. 计算平均值

   SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM employees;  

   使用AVG()函数计算全体员工的平均薪资，并通过AS为结果列命名。

8. 分组统计

   SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department;  

   按department分组统计各部门员工数量，COUNT(*)用于计数。

9. 筛选分组结果（HAVING）

   SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 7000;  

   结合HAVING子句筛选出平均薪资高于7000的部门，WHERE用于筛选行，HAVING用于筛选组。

数据更新与插入

10. 插入单条数据

    INSERT INTO employees (id, name, department, salary) VALUES (101, 'Alice', 'HR', 6500);  

    向employees表插入一条新员工记录，需指定字段名及对应值。

11. 更新数据

    

    UPDATE employees SET salary = 7200 WHERE id = 101;  

    修改id为101的员工薪资，WHERE子句确保仅更新目标记录。

12. 删除数据

    DELETE FROM employees WHERE id = 101;  

    删除id为101的员工记录，需谨慎使用，建议先备份数据。

数据关联与示例

以下为上述语句使用的示例数据（employees表）：

示例应用：

• 查询IT部门薪资最高的员工：

  SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT' ORDER BY salary DESC LIMIT 1;  

  结果：Frank（IT部门，薪资9200）。

注意事项

1. 事务管理：执行UPDATE或DELETE前，建议使用BEGIN TRANSACTION和COMMIT确保数据一致性。
2. 索引优化：对频繁查询的字段（如department）创建索引，可提升查询效率。
3. 数据备份：重要操作前务必备份数据库，避免误操作导致数据丢失。

扩展学习建议

• 掌握JOIN语句实现多表关联查询，

  SELECT e.name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department = d.id;  

• 学习子查询（SELECT嵌套WHERE）解决复杂逻辑问题。

通过以上12条SQL语句及示例数据，可快速掌握数据库基础操作，建议结合实际场景反复练习,逐步提升SQL编写能力。