
如何利用贝叶斯深度学习解决实际应用中的不确定性难题?
在人工智能飞速发展的今天,深度学习已成为推动技术革新的核心引擎,传统的深度学习模型在做出预测时,往往给出一个看似确定的答案,却无法表达其自身的“置信度”或“不确定性”,这种“盲目自信”在医疗诊断、自动驾驶等高风险领域可能是致命的,贝叶斯深度学习正是在这一背景下应运而生,它巧妙地将贝叶斯概率论与深度神经网络相结合……
在人工智能飞速发展的今天,深度学习已成为推动技术革新的核心引擎,传统的深度学习模型在做出预测时,往往给出一个看似确定的答案,却无法表达其自身的“置信度”或“不确定性”,这种“盲目自信”在医疗诊断、自动驾驶等高风险领域可能是致命的,贝叶斯深度学习正是在这一背景下应运而生,它巧妙地将贝叶斯概率论与深度神经网络相结合……