数据库分割的必要性在深度学习模型训练中，数据量往往是决定模型性能的关键因素，当数据规模达到TB级别时，单机存储和计算能力难以满足需求，此时数据库分割（Sharding）成为提升训练效率的核心手段，分割数据库不仅能够解决存储瓶颈，还能通过并行计算加速数据加载与预处理，从而缩短模型训练周期，合理的分割策略还能减少数……
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